Federación de mejora de la carne vacuna: BETSY ofrece un sistema de fenotipado sofisticado

Noticias Noticias | 4 de agosto de 2023

OneCup AI desarrolló la tecnología de vigilancia y seguimiento de expertos bovinos (BETSY) para monitorear y rastrear la salud, el bienestar, la actividad, el crecimiento y la nutrición de los animales.

"OneCup AI ha diseñado una tecnología de inteligencia artificial (IA) que utiliza visión por computadora llamada BETSY, que significa Bovine Expert Tracking and Surveillance", explicó Mokah Shmigelsky, OneCup AI. Shmigelsky fue un orador destacado durante el Simposio de la Beef Improvement Federation (BIF) 2023 el 5 de julio en Calgary, Alberta, Canadá.

Según Shmigelsky, BETSY se creó debido a la falta de una identificación permanente y rastreable en la industria ganadera. Visual Identification fue el primer producto desarrollado, seguido de otras siete propuestas de valor.

"A medida que atravesábamos el proceso de desarrollo, descubrimos que había muchas cosas diferentes en la granja a las que los productores no tenían acceso porque muchos de estos procesos son muy manuales", dijo Shmigelsky.

En la industria del ganado vacuno de carne y leche, los casos de uso que se identificaron fueron partos, seguimiento de alimento, envío y seguimiento, y estro y reproducción. Shmigelsky dijo que el ganado tiende a abandonar el rebaño o no mirar a la cámara, lo que dificulta la recopilación de datos.

"En los modelos de visión por computadora es necesario tener un conjunto de datos sólido y todos los datos también deben estar anotados", dijo Shmigelsky. "En lugar de rastrear los síntomas individuales, íbamos a rastrear cuál era el comportamiento del animal".

Una vez detectado el animal, BETSY identifica diferentes comportamientos y lo que está pasando con el animal y alerta al productor. La interfaz de usuario es un sistema fácil de entender que brinda al productor información gráfica y visual junto con alertas.

El cerebro de BETSY se divide en niveles que clasifican a cada animal por detección, cuadro delimitador, puntos clave, identificación, instancia y serie de tiempo.

"El nivel 0 es la detección que identifica diferentes animales en la escena, así como humanos y vehículos", dijo Shmigelsky. “El nivel 1 es el cuadro delimitador que representa todo el cuerpo del animal y extrae los píxeles relevantes necesarios para los siguientes niveles. El nivel 2 tiene 52 puntos y ángulos clave que nos permiten identificar cojeras y cambios en el animal. El nivel 3 es identificación y puede emparejar los datos finales con un animal individual, así como leer la etiqueta. El nivel 4 aborda los cambios de comportamiento y crecimiento de los animales.

OneCup AI trabajó en estrecha colaboración con la Asociación Canadiense de Angus para identificar pezuñas, garras, ubres y pezones como los fenotipos de mayor importancia. Para identificarlos, crearon puntos adicionales en las pezuñas y las ubres, además de crear una imagen tridimensional. Los animales limpios facilitaron la obtención de una buena proporción y análisis. Donde el barro y caminar sobre la hierba afectan la precisión.

"Estamos trabajando para obtener una lectura más precisa para poder identificar algo más que las cosas buenas", explicó Shmigelsky.

Para ver la presentación completa de Shmigelsky, visite https://youtu.be/loMEQaDu7iA. Para obtener más información sobre el Simposio de este año y la Federación de Mejoramiento de la Carne de Res, incluidas presentaciones adicionales y ganadores de premios, visite BIFSymposium.com.

–Federación de Mejoramiento de la Carne de Vacuno

4 de agosto de 2023

3 de agosto de 2023